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[논문 리뷰] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)

요즘 산학 프로젝트를 진행하면서, 어려움을 겪고 있다. 방학 중 여러 종류의 GAN 모델에 대해서 논문을 찾아보고, 공부한 기억을 더듬어 글을 작성해보려 한다. DCGAN은 CNN을 GAN에 처음으로 적용시킨 똑똑해진 생성 모델이다. 발전된 GAN 모델로써 처음 등장했다고 볼 수 있다. GAN에 대한 내용을 알고 있어야 하는건 당연하다. 간단히 요약하면! Generative Adversarial Networks의 약자인 "GAN"은 학습 데이터들의 분포를 학습해, 같은 분포에서 새로운 데이터를 생성할 수 있도록 Deep Learning 모델을 학습시키는 프레임워크라고 할 수 있다. Generator와 Discriminator가 적대적으로 싸우면서 각자의 역할을 충실히 해내며 데이터를 생성해내는 모델인데,..
논문 리뷰 2022. 11. 18. 18:21
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