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[인공지능 응용] Anomlay Detection(5)

경계 기반 이상탐지 기법 1) One-class SVM (1-SVM) 일단 SVM을 요약해보면, : 데이터 공간상에서 정상과 이상을 구분하는 경계선(= 판별 함수)을 직접 정의한다. 고차원 상에서의 SVM 학습은 Hyperplane을 구하는 것이다. 아니, 근데 정상만으로 학습하는데 정상과 이상의 분류 경계선을 어떻게 설정할 수 있냐 ? → 이게 핵심이다. hyperplane으로부터 각 class의 가장 인접한 관측치까지의 거리 (= Margin) 를 최대화!! outlier에 강건하게, generalization 성능을 높이도록 hyperplane을 찾아야 한다. 위 수식은 SVM의 핵심이며, 증명은 그리 어렵지 않다... 잘 생각해보면 된다. 저차원 → 고차원(kernel trick) Mapping하..
이상 탐지 2022. 12. 2. 15:20
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