일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- Fixed Learning
- Text generation
- auto encoder
- Meta heuristic
- Grad-CAM
- OCSVM
- PM4Py
- One-Sided Selection
- Random Undersampling
- 프로세스 마이닝
- 딥러닝
- SQL 데이터 분석 첫걸음
- multi modal
- Condensed neares neighbor rule
- 거리 기반 이상탐지
- Generative modeling
- Data Imbalance
- Process Mining
- Inatance segmentation
- Sequence data
- Tomek links
- Petri net
- GAN
- 밀도 기반 이상탐지
- Digital Pathology
- XAI
- 국비지원교육
- 병리 AI
- Clustering 기반 이상탐지
- Gausian Density Estimation
- Today
- Total
목록SQL 데이터 분석 첫걸음 (2)
Create Opportunities
Day 6 데이터 그룹화 (GROUP BY) 데이터를 그룹화해서 통계낼 수 있어야 한다. 고객 등급 별 매출 통계, 상품 카테고리별 실적 통계 등… Ex) SELECT type FROM mypokemon GROUP BY type; 그룹에 조건 주기 (HAVING) HAVING 조건식 형식으로 사용 → 조건식에는 그룹 함수를 사용. GROUP BY로 묶은 조건 중 HAVING 조건에 해당하는 값만 가져와라. 다양한 그룹 함수 (집계 함수) 모두 SELECT, HAVING 절에서 사용 가능하다. 데이터를 그룹화한 후 (조건에 따라) 집계할 수 있는 함수들로 보면 된다. COUNT, SUM, AVG, MIN, AVG 문법 순서 : SELECT(5) → FROM(1) → WHERE(2) → GROUP BY(3)..

Day 1 데이터, 데이터베이스 그리고 DBMS 데이터 베이스의 특징 : 자료를 구조화 / 여러 사용자가 동시에 사용 / 응용 프로그램을 사용 응용 프로그램은 DBMS라고 한다. 사용자들은 데이터 베이스에 접근을 할 때 DBMS를 통해서만 접근할 수 있다. 종류는 뭐가 있을까? 대표적으로 아래의 네 가지를 얘기해볼 수 있다. Day 2 데이터베이스 다루기 MySQL에서 사용 가능한 데이터 타입 종류 ? → 정수형/실수형/문자형/날짜형 데이터를 저장하기 전에 저장 공간의 데이터 타입을 미리 지정해야 하기 때문에 데이터 타입을 잘 알아야 한다. 해당 저장 공간에서 미리 정해둔 데이터 타입이 아닐 경우, 데이터 저장이 불가능하다. 정수형 데이터 타입 안에서도 또 한 번 Byte(컴퓨터 저장 공간의 단위) 수에..